前言

​ 大多数情况下我们的数据都存放在了数据库中，但是elasticsearch他有自己的索引库，那么如果我们在做搜索的是时候就需要将数据库中的数据同步到elasticsearch中，在这里我们使用logstash的logstash-jdbc-input的插件进行与数据库的同步，对于logstash与数据库同步，我们可以设置elasticsearch与数据库同步的时间，使用这种方式进行同步还是很方便的。

logstash安装流程

下载

​ 注意下载的版本要和你的elasticsearch的版本号一致，我的版本elasticsearch5.6.12，如果是使用docker，可以先将ES启动，访问9200端口会返回显示对应的版本号的json，如下：

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{
  "name" : "Bp3Im0Z",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "0y6VWmbtT-6bkCHIpItq1w",
  "version" : {
    "number" : "5.6.12",
    "build_hash" : "cfe3d9f",
    "build_date" : "2018-09-10T20:12:43.732Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "6.6.1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

所以我这里也下载Logstash 5.6.12

安装

Windows系统

直接解压就可以

Linux系统

以cenos7举例，进行解压

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tar –zxvf logstash-5.6.12

Docker容器

下载镜像即可

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docker pull logstash:5.6.12

启动

Windows系统

在解压目录下进入命令行输入命令：

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bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {codec=>rubydebug} }'

然后你会发现终端在等待你的输入。没问题，敲入 Hello World，回车，然后看看会返回什么结果！

Linux系统

进入bin目录，输入命令：

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./logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'

Docker容器

启动之前，我们需要对logstash进行配置，可以参考官方文档来进行配置：为Docker配置Logstash

这里我们使用绑定的设置文件来配置：

未完，待更新…